基于Swin Transformer架构的鸟类图像分类模型，在鸟类数据集上微调，准确率达82.15%

基于Swin Transformer V2架构的视觉模型微调版本，在图像分类任务上表现优异

基于Swin Transformer架构的微调模型，用于AI生成内容检测任务

基于Swin Transformer架构的微调模型，专门用于皮肤癌图像分类任务

基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在EuroSAT数据集上取得93.94%的准确率

基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在EuroSAT数据集上达到98%准确率

该模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在图像文件夹数据集上微调得到的图像分类模型，在评估集上准确率达到96.19%。

该模型是基于Swin Transformer架构的微调版本，专门用于图像分类任务，在EuroSAT数据集上取得了97.26%的准确率。

基于Swin Transformer Tiny架构的微调图像分类模型，在EuroSAT数据集上取得了97.26%的准确率

基于Swin架构的图像分类模型，专门用于年龄预测任务，在AI Crowd平台的年龄预测挑战赛数据集上训练。